Tipos de hipótesis de investigación (con ejemplos)

¿Qué tipos de hipótesis hay?

Una hipótesis es una respuesta probable, objetiva y específica a una pregunta científica que necesita ser probada.

Existen diferentes tipos de hipótesis: la hipótesis de investigación o de trabajo, la hipótesis alternativa, la hipótesis nula o la hipótesis estadística.

Sin embargo, es posible que un estudio contenga más de una hipótesis. Esto significa que los diferentes tipos de hipótesis también están relacionados entre sí. Por ejemplo, una hipótesis de investigación puede funcionar como la hipótesis principal en un artículo, pero las hipótesis nula, alternativa y estadística, a su vez, ayudan a aclarar la hipótesis central.

Para entender mejor esto, veamos cada tipo de hipótesis por separado y sus respectivas variantes (con ejemplos).

Investigación o hipótesis de trabajo

La hipótesis de investigación pretende dar respuesta a qué relación se establece entre distintas variables. También se le llama hipótesis de trabajo. Es el punto de partida de toda investigación científica.

Según el enfoque, se divide en hipótesis descriptivas, hipótesis causales, hipótesis de correlación o hipótesis de diferencia de grupo.

hipótesis descriptivas

Se limitan a describir la relación entre las variables estudiadas, pero no explican sus causas. Anticipan el tipo, el valor y las cualidades de la variable esperada.

Por ejemplo«La delincuencia en la ciudad de Caracas ha aumentado un 50% con respecto a 2019».

hipótesis causales

Las hipótesis causales o hipótesis de causalidad son aquellas que se proponen explicar la relación de causa y efecto entre dos o más variables. Pueden ser explicativos o predictivos.

  • Hipótesis explicativas. Ofrecen una posible explicación de la causa que involucra a las variables. Por ejemplo«El consumo excesivo de alcohol provoca daño neuronal».
  • hipótesis de predicción. Predicen cómo se comportará una variable en respuesta a otra. Por ejemplo«El calentamiento global provocará inundaciones en los próximos años».

Tanto las hipótesis explicativas como las predictivas se pueden formular de manera inductiva o deductiva. Vamos a ver.

  • Hipótesis deductivas: Basado en una teoría, el investigador formula una hipótesis para explicar un caso específico. Es decir, las hipótesis deductivas se formulan de lo general a lo particular. Por ejemplo, “Todos los seres vivos tienen ADN. Las bacterias son seres vivos. Por lo tanto, las bacterias tienen ADN.
  • Hipótesis de inducción: A partir de la observación de un caso o fenómeno específico, el investigador formula una generalización o principio general. Es decir, las hipótesis inductivas se formulan de lo particular a lo general.
    Por ejemplo, Newton observó que aunque la luna y la manzana son dos cuerpos esféricos, sólo la manzana cae al suelo. Captar esta diferencia específica le permitió inducir la existencia de una ley que explicaría tal comportamiento. Entonces formuló la hipótesis de que existe una atracción (gravedad) entre los cuerpos.

hipótesis de correlación

Las hipótesis de correlación o variación común son aquellas que establecen el grado de relación mutua entre las variables, es decir, cómo y en qué medida una afecta a la otra (y viceversa). En este tipo de hipótesis no importa el orden de las variables.

Por ejemplo, la teoría de la gravitación de Newton es una hipótesis de correlación porque establece: «Cuanto mayor es la masa, mayor es la atracción gravitatoria». Correlativamente, «Cuanto mayor es la atracción gravitatoria, mayor es la masa».

Las hipótesis de correlación pueden ser negativas, positivas o mixtas.

Por ejemplo,

  • Positivo: “Cuanto mayor es la impunidad, mayor es el crimen”.
  • Negativo: «Cuanto menor sea la ingesta de grasas, menor será el riesgo de desarrollar enfermedad de las arterias coronarias».
  • Mezclado: «Cuanto mayor es la altitud, menor es la temperatura».

hipótesis de diferencia de grupo

Las hipótesis de diferencia de grupo son aquellas que anticipan la diferencia en el comportamiento de diferentes grupos. Se basa en una comparación estadística. Las hipótesis de diferencia de grupo se expresan en dos variantes:

  • Los que identifican una diferencia entre dos grupos sin determinar a qué grupo corresponde. Por ejemplo«Hay una diferencia en la tasa de mortalidad por Covid-19 entre humanos femeninos y masculinos».
  • Los que determinan en cuál de los grupos recae la diferencia. Por ejemplo“La tasa de mortalidad por Covid-19 es mayor en hombres que en mujeres”.

hipótesis nula

La hipótesis nula es una hipótesis que niega la relación entre dos o más variables con base en un parámetro de muestra. Su declaración es negativa, lo que significa que contiene un «no». Está representado por el icono H0. La hipótesis nula no se acepta, pero se rechaza o no se rechaza.

La formulación de la hipótesis nula suele ir acompañada de la formulación de una hipótesis alternativa que intenta probar que es incorrecta.

Por ejemplo“El índice de masa muscular no está ligado al sexo de las personas”.

hipótesis alternativa

Cada hipótesis nula produce una hipótesis alternativa, es decir, una respuesta alternativa a la hipótesis nula que pretende demostrar que es falsa. Sé…